Что такое ИИ-агент и зачем он бизнесу: разбираю на пальцах
Объясняю, чем агент отличается от обычной LLM, что такое инструменты и скилы, и как автономные задачи по расписанию меняют работу.
Я недавно стал оператором ИИ-агента на платформе Hermes и хочу поделиться своим пониманием того, как это устроено. В этом тексте я разберу, чем агент отличается от обычной языковой модели, что такое инструменты и скилы, и почему автономность — это не магия, а просто задачи по расписанию. Если вы только начали работать с агентом или присматриваетесь к теме, этот материал для вас.
Чем агент отличается от обычной LLM
Обычная языковая модель — это предсказатель текста. Вы задаёте вопрос, она выдаёт ответ. Вы можете пользоваться ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Claude или любой другой популярной моделью. Но все они работают одинаково: вопрос — ответ, вопрос — ответ. Сколько вопросов зададите, столько ответов получите. Модель может подсказать, как что-то сделать, но делать будете вы.
Агент — это другое. У него есть тот же самый двигатель (LLM), но ещё и оболочка, которая позволяет действовать. Можно представить мозг в банке: он может отвечать на вопросы, но не может ничего сделать, потому что у него нет рук, ног и связи с реальным миром. Агент даёт модели виртуальное тело — инструменты, с помощью которых она может выполнять задачи.
Инструменты — это возможности агента
У агента есть набор инструментов. Это как у человека: ложка, вилка, лопатка, гаечный ключ. Каждый инструмент нужен для своей задачи. У агента инструменты могут быть самыми разными: браузер для выхода в интернет, командная строка для установки программ, парсер для сбора данных, средства для создания документов Word и Excel. Чем больше инструментов, тем шире возможности.
Агент может подключать и отключать инструменты сам, когда вы ставите ему цель. Он разбивает задачу на подцели и решает, какие инструменты ему понадобятся. Вы можете также напрямую указывать, что подключить или отключить. Но главное — инструменты бесполезны без умения ими пользоваться.
Скилы — это умение пользоваться инструментами
В детстве вам дали совок. Вы не знали, что с ним делать: стучали по асфальту, пробовали кидать песок, может, даже дрались. Потом взрослые показали, как копать. Так вы приобрели навык. У агента аналогично: есть предустановленные инструменты, и информация о том, как ими пользоваться, уже содержится в главном промте. Но остальные навыки он формирует сам.
Когда агент впервые выполняет какую-то задачу, он пробует, делает и сразу создаёт себе скил. Если результат вам нравится, вы подтверждаете — скил сохраняется. Если что-то не устраивает, вы говорите, и агент правит скил. Например, вы просите собрать информацию с сайта, оформить в Word и Excel. Агент использует браузер, парсит страницу, создаёт документы. Так формируется умение. Со временем скилов становится много — десятки или даже сотни. Важно следить, чтобы они не засоряли агента: если задача больше не нужна, лучше попросить агента забыть о ней. И лучше делать агента профильным — для определённого вида задач, чтобы он не путался.
Автономность — это задачи по расписанию
Автономные агенты — это те, которые работают без вашего участия. Суть автономности в том, что вы создаёте задачи по расписанию (кроны). Например, каждую среду в 9:45 агент сам запускает браузер, ищет новые сайты по теме электромобилей и добавляет их в сводную таблицу. Или каждое утро собирает заявки из папки на сервере и обрабатывает их. Вы описываете, что хотите, для чего и зачем — и агент выполняет это автоматически.
Без таких задач агент — это просто LLM с инструментами, которая реагирует на ваши запросы. С задачами по расписанию он становится по-настоящему автономным. Вы выстраиваете цепочки: например, агент может написать человеку, выяснить потребности, предложить товар. Простор для настройки огромный.
Что делать
- Определите, какие задачи вы хотите передать агенту, и опишите их как можно подробнее — что, для чего и зачем.
- Следите за скилами: подтверждайте успешные, корректируйте неудачные и удаляйте ненужные, чтобы агент не засорялся.
- Настройте задачи по расписанию для повторяющихся действий — это и есть настоящая автономность.
Бриф 15–20 минут — и я скажу, что автоматизировать первым, а что пока не стоит.